《千牛帮SEO》重庆SEO正在从自然搜索时代向REO时代转移

重庆SEO
    在互联网发展到今天,移动端已成为互联网的主流,现在PC端和5年前的流量是一个不同的世界,PC端的衰落是互联网的低潮或用户的搜索习惯改变,作为非高级SEOer,我仍然对这个让我改变生活的行业充满感激和热爱,我没有赶上井喷时代,我没有机会触及这条行业。
 
    现在SEO太成熟了,过去SEO-Baidu的主体,爆发了全面的信任危机,导致其转换率继续下降,让行业的前景变得越来越暗淡。
 
    然而,另一波红利已经到来,它被称为REO推荐引擎优化,我几天前触及了这个概念,感觉就像大人物在愚弄自己并创造概念,只是刷了标题,有一种小电击的感觉,百度董事长李艳红已经开始重新布局内容,它显示了互联网用户的内容需求和信息获取行为的重大变化。
 
    推荐引擎
 
    作为SEO的初学者学习和普及知识,人工智能机器学习和内容必须加速向机器的方向转移以了解人,大多数时候人们对自己的需求还不清楚,这是推荐引擎必须填补的传统搜索引擎的空白。
 
     什么是推荐引擎?
 
    推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求并主动向用户推送信息的信息网络,推荐引擎全面利用用户的行为,属性,对手的属性,分类和用户之间的社交关系等,挖掘用户偏好和需求,并主动推荐用户感兴趣或需要的对象。
 
    推荐引擎如何工作?
 
    但从常识来看,该算法与内容,用户社交关系和帐户主体行为密不可分,内容的质量可以分为整个互联网中的重复程度,库中类似信息的数量,单词数量,排版,热量等,这对用户来说是有价值的。
 
    需要进一步观察就我而言,推荐的因素更多地基于用户行为,例如点击,阅读和停留时间,说到这一点,我更感兴趣的是花时间研究这种推荐算法。
 
    用户行为,可纬度除了上一段提到的三个,还有同时在线率,页面点击次数,页面相关信息搜索次数,评论量,共享量,分享比例,收集量,评论赞美量,活动量等,如果被挖掘,用户行为可以多达数十万个细分纬度,这是我从中国数据中获得的灵感,我可以想到包括微信绑定登录,手机登录,微博等三方账号登录,
 
    可以与相应平台共享社交数据或者购买相应的业务界面,挖掘社交关系,从而完善推荐算法,我能想到的是,例如,A看标题,标题获得读者的微信社交圈,B也恰好看到标题是A的朋友,是否可以通过A点击推荐的广告来同时推送更多的A?
 
    也许这只是一个不恰当的假设情景,我认为在推荐算法中可能不会考虑口碑效应,帐户主体类似于百度出价的帐户质量或重庆SEO中网站的整体质量得分,这个纬度反映了创作者的鼓励或惩罚。
 
    它可以通过一系列指标(例如账户的历史表现,包括文章的推​​荐率,违规率,原创性等)站在机器的角度来看,真正具有推荐价值的文章和视频,这个纬度是不可或缺,这与搜索引擎的排名范围一样复杂,为了尽可能精确和智能,需要将所有有价值的纬度放入加权算法中,这不禁提到机器学习,因此我可以确定标题或任何推荐引擎算法在任何时候都是不同的,基于由大量用户数据直接引起的机器学习模型的演变
 
每一刻的演变虽然很小,但却在不断变化,突然钦佩达尔文的进化论,数百年前机器人工进化的过程实际上已被人们所接受,对于那些研究REO和实践的人,比如搜索引擎优化可以将数据用于发言并总结一些推荐因素,它不仅对公众有益,而且对自己更有益,我没有看到一个SEO谁生了一群开拓者,重庆SEO具有这种潜力。

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